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搜索资源 - local binary pattern
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Zhao G & Pietik?inen M (2007) Dynamic texture recognition using local binary patterns with an application to facial expressions. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 29(6):915-928. 文中的代码-Spatio-temporal LBP: VLBP and LB
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Local Binary Patterns， calculate histogram of LBP (local binary patterns) from an input image，VLBP (volume local binary patterns) -Introduction
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This is a class to calculate histogram of LBP (local binary patterns) from an
input ima
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在数字图像处理和模式识别领域，LBP指局部二值模式，是一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对光照具有不变性。本程序是LBP算子在C++&opencv平台下的实现，可以实时检测图像的纹理特征。-In digital image processing and pattern recognition, LBP represents local binary patterns, is an effective texture descr iption operator, measure
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提出了一种结合改进的LBP}局邵二值模式)和LDP局邵定向模式)的人脸表情特征提取方法改进的LBP维数明显降低，更多地考虑了空间结构信息且计算速度得到了提高LDP方法具有很强的抗噪能力，更好地提取边缘信息
-Abstract: Put forward a combined with improved LBP(Local Binary Mode) and the LDP(Local Directional Pattern) face expression method of feature e
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watermarking method using local binary patterns (LBP). Local binary patterns are ... Keywords– LBP local binary pattern digital image water- marking-watermarking method using local binary patterns (LBP). Local binary patterns are ... Keywords– LBP l
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基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加，传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单，导致叶片识别率较低。为此，本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别，并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象，使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多特征融合的深度信念网络的植物识别方法-Plant based
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：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提
出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相
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对计算图像的LBP矩阵并具备旋转不变性，用于目标检测和识别-The LBP matrix of the calculated image has the rotation invariance for target detection and recognition
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函数实现LBP（局部二元模式分析）。LBP测试像素和它的邻居之间的关系，把这个关系编码成
二进制字。这允许检测模式/功能。-The function implements LBP (Local Binary Pattern analysis).
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Implementation of "Median Robust Extended Local Binary Pattern for Texture Classification" (for Matlab)
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Arabic sign language recognition using spatio-temporal local binary pattern
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matlab的LBP代码,最基础的图像处理算法(the local binary pattern code)
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LBP LOCAL BINARY PATTERN
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The LBP (Local Binary Pattern) method code.
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简单的局部二值模式人脸识别程序，采用MATLAB仿真。(A Simple Local Binary Pattern Face Recognition Program Using MATLAB Simulation.)
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LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Pattern，是一种用来描述图像局部特征的算子，LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。(LBP refers to the local binary pattern, is an operator used to describe the local features of the image, LBP features with gray scale invariance and rotation invariance a
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LBP（局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietik?inen, 和D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；(Local Binary Pattern describe the image local texture, invariant with the change of rotation and gray)
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lbp code that use multi scale method
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局部二值模式算法，MATLAB，用于图像处理中的对图像特征的提取(Local binary pattern, in MATLAB, used to extract the image feature)
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algoritma fuzzy local binary pattern
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